JAMA Network Open mecmuasında yayımlanan araştırmada, çocuklara erken yaşta otizm tespitinde yapay zekadan ne derecede yararlanılabileceği incelendi.
Araştırmada, otizm teşhisi olan ve olmayan toplamda 30 bin 630 çocuğun verisi kullanılarak 24 ay altındaki çocuklarda gözlemlenebilecek 28 özelliğe odaklanıldı.
Söz konusu bilgiler kullanılarak otistik ve otistik olmayan çocuklar ortasında bu özelliklerin kombinasyonlarında farklı örüntüler arayan makine tahsili modelleri oluşturuldu.
Model, birebir özelliklere ait bilgilerin mevcut olduğu 11 bin 936 iştirakçiden oluşan öbür bir data kümesi üzerinde test edildi.
Araştırmanın sonuçları, makine tahsilinin çocuklarda otizme sahip olma ya da olmama tespitini iki yaş altı çocuklarda yüzde 78,5 oranında gerçek yaptığını gösterdi.
Araştırmacılardan Kristiina Tammimies, mevcut bilgiler kullanılarak yapay zeka modeli yardımıyla “otizm mümkünlüğü yüksek olan bireyleri daha erken tespit etmek ve böylelikle daha erken yardım almalarını sağlamanın mümkün olabileceğine” işaret etti.
Öte yandan Tammimies, “Algoritmanın otizm teşhisi koyamayacağını vurgulamak istiyorum, zira teşhis hala standart klinik formüllerle yapılmalıdır.” ikazında bulundu.